SCI写作入门（11）—— 实在憋不出来咋办
素材来源：实验万事屋
本文仅为英语和写作水平有限、写作时词穷的同学提供方向，并不提倡论文抄袭。
去哪里“抄”？
Google 图书、图书馆（书籍）
维基百科（定义、性质）
论文文献（Introduction、Methods、Discussion、Figure legend）：抄语法、词组，修改主语
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SCI写作入门（2）—— Figure and table
发表于
字数统计:
693
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阅读时长 ≈
20分钟
素材来源：实验万事屋
文字、图片和表格的合理使用图表可以用来表示
结果：得出的数据、统计图、实验对比等
方法：流程图、示意图
图表的分类：
投稿时：一般要求，在尺寸、分辨率、色彩等方面有一定要求，能让审稿人看清就行；
发表时：对图片质量要求高，包括图片文字、数字、字号大小、线条粗细等都有具体的
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SCI写作入门（1）——SCI简介及写作顺序
发表于
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729
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阅读时长 ≈
20分钟
1 SCI论文组成
Title：文章标题
Abstract：摘要
Introduction：引言
Methods：实验所使用的材料和方法
Results：实验结果
Discussion：对实验结果的讨论和分析
Reference：参考文献
Figures and Tables：图片、图表
Fi
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【论文解读】Detecting Depression with AI (AVEC2019)
发表于
字数统计:
2.7k
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90分钟
论文地址：AVEC 2019 Workshop and Challenge: State-of-Mind, Detecting Depression with AI, and Cross-Cultural Affect Recognition
1 Abstract视听情感挑战与工作坊(AVEC
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2020年上半年论文阅读计划
最近一直在打比赛，临近年关总算是抽出了点时间写一篇计划类的 blog 了。原本放假前计划了很多事情，但一开始比赛就打乱了所有的计划。
目前计划是打算系统地学习一下人脸识别、视频处理和NAS方面的内容，大概了解下一些新兴技术的基本原理（比如联邦学习、GAN、目标跟踪、实例分割、全景分割等），顺便再补一
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Bengali.AI Handwritten Grapheme Classification 比赛记录
发表于
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967
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阅读时长 ≈
60分钟
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DeepLab全家桶（From v1 to v3+）
DeepLabv1论文地址：Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs
其实挺烦看这种远古论文的，引用的算法现在都不太常见，使用的措辞也和现在不太一样。该论文主要引入了空洞卷积(A
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SENet: Squeeze-and-Excitation Networks
论文地址：Squeeze-and-Excitation Networks
简介SENet 是北京 Momenta 公司研发团队提出的网络结构，该团队凭借SENet以极大的优势获得了 ImageNet 2017 竞赛的图像分类任务冠军。该网络至今(2019.12.12)仍然是最强力的分类网络之一。
我
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