Q：Dropout有什么作用？
解决过拟合的问题。
Q：Dropout如何实现？
使该层每个神经元的激活层都有一定概率输出0。
Q：Dropout 反向传播的处理
反向传播时忽略被Dropout的神经元。
Q：Dropout是失活神经元还是失活连接？
失活神经元并清除其周围连接。
Q：Dropout为什么能防止过拟合？
- 使模型泛化能力更强，不依赖于某些局部的特征；
- Dropout可以看作多个共享部分参数的模型的集成（其实这条跟上面那条是共通的）；
Q：Dropout在训练和测试时有何不同？
Dropout在测试时不会失活神经元。并且在训练时根据失活率p对神经元权重进行缩放，即除以1-p；或者在测试时乘以p。