业务数据分析师入门

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1 数据分析概念、作用和步骤

数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

数据分析的作用：

  • 现状分析：企业运营情况、业务发展。通常使用日报、月报来完成。
  • 原因分析：在现状上展开原因分析，通常使用专题分析来完成。
  • 预测分析：对企业发展趋势做预测，为企业提供参考和决策依据。

数据分析的步骤：

  1. 明确分析目的和思路：目的、思路、分析框架（如PEST）、体系化；
  2. 数据收集：数据库、出版物、互联网、市场调查；
  3. 数据处理：整理成适合数据分析的形式；
  4. 数据分析：将数据整理分析成结论，数据挖掘是一类高级的数据分析方法；
  5. 数据展现：表格、图像；
  6. 撰写报告：分析、结论、建议或解决方法。

2 数据分析方法论

确定分析思路以营销、管理等理论为指导，一般把这些数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。

PEST分析法

PEST是指对政治（Political）、经济（Economic）、技术（Technological）和社会（Social）这四类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

  • 政治：新政策，经济政策，市场道德标准，文化宗教等；
  • 经济：社会经济结构，经济发展水平，经济体制，经济状况等；
  • 社会：人口，流动性，消费心理，生活方式变化，价值观等；
  • 技术：新技术的发明、传播等。

5W2H分析法

5W2H分析法是从回答中发现解决问题的线索的方法，广泛应用于企业营销管理活动等方面。

逻辑树分析法

逻辑树分析法是将一个已知问题当成树干，然后考虑这个问题和哪些问题相关。每想到一个问题就可以在所在树干下加一个树枝，并表明树枝代表什么问题。以此来将问题逐步分解。

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4P营销理论

4P营销理论将营销要素概括为如下四类：产品（Product）、价格（Price）、促销（Promotion）、渠道（Place）。如果要了解公司的整体运营情况，就可以采用4P营销理论进行分析指导。

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用户使用行为理论

用户使用行为是指用户行为获取、使用物品或服务所采取的各种行动，一般按照以下过程：认知产品、熟悉、试用、使用、成为忠实用户。

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3 常用数据分析方法

对比分析法

将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中差异。包括与目标值对比、不同时期对比、同级别对比、行业内对比、活动效果对比。

分组分析法

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结构分析法

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平均分析法

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杜邦分析法

杜邦分析法是利用主要财务指标之间的内在联系，对企业财务状况以及经济效益进行综合分析评价的方法。

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漏斗图分析法

漏斗图是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务比较多的管理分析工具。漏斗图能很快在复杂的环节中找出主要因素。

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4 数据图表讲解

选择恰当的图表（重要）：

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展现数据的表格技巧

  1. 突出显示单元格：对满足条件的单元格突出显示。（Excel：开始-样式-条件格式-突出显示单元格规则）
  2. 项目选取： 同上。（Excel：开始-样式-条件格式-项目选取规则）
  3. 数据条： 在表格单元格中显示柱状图，直观显示数值大小。（Excel：开始-样式-条件格式-数据条）
  4. 图标集：对数值分类，不同类别数值显示不同图标。（Excel：开始-样式-条件格式-图标样式）

效果图：

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各种图表展示

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5 数据关键指标

5.1 产品经理常用数据指标（KPI）

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5.2 电商类网站分析指标

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5.2.1 内容指标

转化率：转化率 = 进行了相应动作的访问量 / 总访问量。用于衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的宣传效果。

回访者比率：转化率 = 回访者数 / 独立访问者数。衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次访问你的网站。

  • 积极回访者比率：积极回访者比率 = 访问超过11页的用户 / 总访问数。衡量有多少访问者度网站内容高度感兴趣。
  • 忠实访问者比率：忠实访问者比率 = 访问时间在xx分钟以上的用户 / 总访问数。

忠实访问者指数：忠实访问者指数 = 大于xx分钟的访问页数 / 大于xx分钟的访问者数。衡量“忠实访问者”是否真的在浏览页面。

忠实访问者量：忠实访问者量 = 大于xx分钟的访问页数 / 总访问页数。表现该网站是否吸引了错误的访问者。

访问者参与指数：访问者参与指数 = 总访问数 / 独立访问者数。

回弹率：回弹率 = 只访问了一页的访问数 / 总访问数。表示访问者只看到了一页的比率。如果这个指标高则表明可能网页布局需要优化。

浏览用户相关：

  • 浏览用户比率：少于1分钟的访问者数 / 总访问数。
  • 浏览用户指数：少于1分钟的访问页数 / 少于1分钟的访问者数。
  • 浏览用户量：少于1分钟的浏览页数 / 所有浏览页数。

5.2.2 商业指标

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5.2.3 其它指标

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6 数据分析报告

数据分析报告是根据数据分析方法，运用数据来反映某项事物的结论，并提出解决办法的分析应用文体。

数据分析报告的原则：

  • 规范性：术语规范；
  • 重要性：选取重要的、关键的指标；
  • 谨慎性：真实、严谨、实事求是；
  • 创新性：特征挖掘。

数据分析报告的作用：展示分析结果、验证分析质量、提供决策参考。

数据分析报告的种类：专题分析报告（单一性、深入性）、综合分析报告（全面性、联系性）、日常数据通报（进度性、规范性、时效性）。

数据分析报告的构成：

  • 标题页：简洁的标题；
  • 目录；
  • 前言：分析背景、分析目的、分析思路；
  • 正文：通过图表和文字系统全面地表述分析的过程和结果，表明所有数据分析事实和观点，各部分之间具有逻辑关系。
  • 结论和建议；
  • 附录：名词解释、计算方法、原始数据等。
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