最近一直在打比赛，临近年关总算是抽出了点时间写一篇计划类的 blog 了。原本放假前计划了很多事情，但一开始比赛就打乱了所有的计划。
目前计划是打算系统地学习一下人脸识别、视频处理和NAS方面的内容，大概了解下一些新兴技术的基本原理（比如联邦学习、GAN、目标跟踪、实例分割、全景分割等），顺便再补一下去年没填的坑（比如LSTM、FPN、YOLOv3、知识蒸馏等）。
Face Recognition: From Traditional to Deep Learning Methods：人脸识别综述
Advances and Open Problems in Federated Learning：联邦学习综述
Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey：3D点云综述
Generative Adversarial Networks for Image and Video Synthesis: Algorithms and Applications：GAN综述